Speeki 專注於鞏固你的可持续性 程式整合到單一平台中。
我們認識到要取得成功可持续性,您將需要收集和儲存有關許多主題的大量資訊。 Speeki 幫助您有效率地收集、管理和分析數據Speeki 平台。這可以幫助您管理計劃、推動新措施並支持 ESG 揭露和報告。
這Speeki 軟件,由我們的人工智慧代理 Nicole 提供支持,為每一步提供指導。
ESG 和可持续性 數據涉及“文字和數字”。在關鍵風險領域建構專案時Speeki ,該平台會指導您提供哪些資訊。您無需成為從溫室氣體排放到反賄賂等每個主題的專家。這就是我們的角色。
數據以多種方式收集Speeki ,包括透過問捲和網路表格(回答我們針對特定主題策劃的問題)、 ESG 調查以及用於溫室氣體排放計算的 Carbon Lens 等工具。對於數值資料集,您可以上傳預先設計的電子表格或連接到其他系統。
高效收集和分析 ESG 數據
ESG 和可持续性 不同主題的數據各不相同。有些資料純粹是敘述性的(即文字),有些資料主要是數字的(即數字),有些則是兩者的混合。 Speeki 支援多種將資料輸入系統的選項。您收集的資料越多,您需要產生的監管報告就越多,例如 IFRS(S1 和 S2)、TCFD 以及 CRSD 和 ESRS。
電子表格匯入
雖然有點“老派”,但電子表格仍然是上傳數位數據的好方法Speeki 。我們提供模板;您按照指示收集並上傳資料。
直接輸入答案
大多數 ESG 和可持续性 注重敘事。 Speeki 提供涵蓋 20 多個風險領域的指導以及直接進入的具體問題。如果您需要協助,我們的人工智慧助理 Nicole 可以為您提供協助。
其他工具的數據
Speeki 包括多項ESG 諮詢 幫助您建立和管理資料的工具,例如來自舉報系統的報告、從發送給供應商的問卷中收集的資料以及從揭露表格中收集的資訊。
來自整合的數據
如果您的其他公司係統中有資料並且您希望將其無縫發送到Speeki ,開放 API 的存在是為了連接系統和交換資料。
Speeki 準確了解您需要的數據以及存在差距的地方。
取決於您正在運行的程序Speeki (您的重要性評估將有助於定義這一點)以及您的ESG 揭露要求(例如 CSRD、ESRS、TCFD、IFRS S1 和 S2), Speeki 將指導您了解您的需要。
如果您不確定,我們的 AI 助理 Nicole 提供了 1000 多個視頻,介紹如何回答問題和滿足 ESG 資料收集需求。
字
ESG 和可持续性 70%是關於文字的。你需要告訴Speeki 您如何管理活動、影響力和 ESG 治理。
數位
指標和數字很重要,但它們不應成為 ESG 和可持续性 報告。這些數字必須有強而有力的敘述的支持。
建立程式將幫助您產生數據。
首先是程序。數據第二。
如果您沒有碳管理計劃、DEI 計劃或舉報計劃,您如何產生 ESG 資料收集報告?這就像沒有任何財務或會計程序並在您的會計系統中按“生成報告”,期待奇蹟般地出現一些東西。
以下有三個非常簡單的例子來解釋我們的模型: Speeki 首先是項目,最後是報告。
溫室氣體排放與碳管理
除非您有全面的溫室氣體計劃,否則宣布碳中和或減少排放的目標毫無意義。此類計劃可協助您確定目前的使用情況、設定目標並實施行動以實現您的目標。 Speeki 提供軟件 建立溫室氣體碳管理系統並使用我們的 Carbon Lens 工具追蹤碳排放。
廢棄物管理和回收
您的目標可能是減少廢棄物或調整廢棄物組合以增加回收。然而,如果沒有包含明確所有權、責任、目標、行動、追蹤和監督的廢棄物管理計劃,進展將受到限制。透過在內部建立廢棄物管理計劃Speeki ,您會發現更容易產生必要的數據。
供應鏈中的現代奴隸制
雖然聲稱您的供應鏈中報告的現代奴隸制實例“零”並且制定了反對此類做法的政策是值得稱讚的,但這並不能保證不存在任何實例 - 只是您不知道它們。建立現代奴隸制計劃Speeki 並使用產生的數據支援您的 CSRD、ESRS 和內部揭露。
常見問題解答
尋找有關 ESG 和環境的常見問題解答可持续性 數據收集。
ESG是指用於評估公司的環境、社會和治理標準可持续性 表現。 ESG 數據包括有關公司如何衡量和報告其在這些領域的影響和績效的敘述性(文字)和數字(數字)資訊。
ESG 數據至關重要,因為它可以幫助公司識別風險、做出明智的決策並展示其對以下方面的承諾:可持续性。它使組織能夠設定目標、制定目標並採取有利於公司和環境的行動。
ESG 資料可以透過多種方式和格式收集。 Speeki 透過提交問題、電子表格上傳或連接到其他工具和服務,自動收集部分資料。
Speeki 使您能夠產生 IFRS(S1 和 S2)、CSRD 和 ESRS 以及 TCFD 等監管報告。此外,您可以自訂和建立自己的報告。
Speeki 透過有效管理您的計劃來簡化 ESG 資料收集,節省時間和資源,同時確保準確性和可靠性。