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Conformité

L'IA peut-elle remplacer l'agent de conformité humain traditionnel ?

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L'IA peut-elle remplacer l'agent de conformité humain traditionnel ?

Depuis quelques décennies, on assiste à un phénomène d'intelligence artificielle. Après des années pendant lesquelles l'intelligence artificielle a été considérée comme "dans le futur", les technologies cognitives telles que la reconnaissance visuelle et la compréhension du langage naturel sont devenues plus précises et plus abordables, et de nombreuses entreprises ont donc trouvé un moyen de les utiliser. Cette tendance s'est fortement accélérée en raison de la pandémie et continuera probablement à s'accélérer, en particulier pour les jeunes générations.

Qu'est-ce que l'intelligence cognitive artificielle ?

La technologie de l'IA est souvent un cyber-robot capable de communiquer avec les humains et de prendre des décisions semblables à celles des humains en fonction de sa programmation. Même si la "technologie de l'IA" peut sembler simple, la fabrication d'un robot cognitif nécessite en fait une combinaison de différentes technologies. Par exemple, pour créer un robot formé en anglais mais capable de converser avec des personnes dans d'autres langues, il faudrait combiner des technologies cognitives telles que les suivantes

  • compréhension du langage naturel
  • clarification de l'intention
  • reconnaissance audio
  • reconnaissance de texte
  • capacité de conversion de la parole en texte
  • capacité de synthèse vocale
  • capacité de traduction
  • la mémoire des conversations passées
  • compétence

En outre, le robot devrait être programmé pour donner les bonnes réponses à chaque question, y compris avec des accents et des réponses personnalisées. Fondamentalement, un robot d'IA est un ensemble de technologies qui analysent et construisent chaque domaine de la cognition humaine afin de le rendre suffisamment intelligent pour ressembler à un véritable être humain. Et tout comme les experts humains se spécialisent dans un domaine particulier, il en va de même pour un robot efficacement formé. La spécialité du robot est son "domaine".

L'IA peut-elle remplacer l'homme et être encore plus performante ?

Nombreux sont ceux qui pensent que les robots peuvent remplacer les humains, mais ce n'est pas le cas, du moins dans un avenir proche et dans la plupart des domaines. L'objectif de l'IA est d'être aussi proche que possible de l'être humain, ce qui signifie que la plupart des IA n'atteindront pas, et encore moins ne dépasseront, cet objectif. La vitesse de traitement et la capacité de mémoire d'un robot peuvent être plus rapides et plus grandes que celles d'un humain, mais cela ne signifie pas que la machine programmée peut prendre de meilleures décisions qu'un humain intelligent et expérimenté. En outre, comme les réponses seront toujours programmées par un humain, il est difficile de s'attendre à ce qu'une machine fasse un meilleur choix que son entraîneur (même si, dans des domaines tels que les jeux, cela est possible, la solution d'IA AlphaGo ayant battu le numéro un mondial du jeu de Go, Ke Jie).

Y a-t-il une limite au domaine qui peut être acquis par l'IA ?

Pour mettre en place une solution d'IA intelligente, certains éléments sont nécessaires :

Éléments nécessaires à la mise en place d'une solution d'IA intelligente, présentés sous la forme de trois engrenages interdépendants
Plus on dispose de données historiques accumulées, plus l'IA peut être créée rapidement et efficacement, et les domaines peuvent être très variés, allant du médical au juridique en passant par le divertissement. Saviez-vous, par exemple, que l'IA pouvait créer une avant-première efficace et attrayante pour un nouveau film - ce qui, croit-on, nécessite la créativité humaine ? Tant qu'il y a suffisamment de données pour créer des modèles à partir d'avant-premières de films historiques étiquetés, l'IA formée peut analyser les images et trouver les modèles les plus courants pour créer l'une des avant-premières les plus attrayantes que les spectateurs aient vues.

Cela dit, il n'y a peut-être pas de domaine limité que l'IA ne puisse conquérir, et probablement tous les domaines peuvent être capturés par l'IA tant qu'il y a une demande et un fournisseur. Cela signifie que la conquête d'un domaine est plus souvent une décision commerciale basée sur le retour sur investissement que sur la faisabilité.

Les agents de conformité de l'IA peuvent-ils remplacer les humains ?

Compte tenu des conditions de construction d'une IA intelligente, on peut affirmer sans risque de se tromper que l'IA ne remplacera pas, et ne pourra pas remplacer complètement, les responsables de la conformité humains dans un avenir proche. Les responsables de la conformité stratégiques prennent des décisions quotidiennes en gardant l'esprit ouvert et en analysant chaque cas individuel, plutôt qu'en recherchant des modèles. Il est également difficile de recueillir des données pour former l'IA, car ces données ne sont pas généralement accessibles au public ou sont difficiles à documenter.

Mais l'utilisation d'un robot d'IA bien formé pour prendre des décisions basées sur des règles libère le responsable de la conformité humain afin qu'il ait le temps d'examiner correctement chaque décision spécifique à un cas.

Quels sont les domaines de conformité auxquels l'IA peut contribuer ?

L'IA bien formée peut, entre autres, apporter son aide :

  • répondre aux questions des employés et les conseiller sur les politiques, les codes de conduite et les réglementations en vigueur dans les différents pays, ainsi qu'avoir une compréhension générale des risques sectoriels en fonction de l'activité et des tiers.
  • l'automatisation de l'approbation préalable des cadeaux, des voyages et des frais de représentation en fonction des réglementations et des limites locales
  • effectuer des examens initiaux et trier les cas, tels que les divulgations de conflits d'intérêts et les cas d'inconduite signalés par différents canaux
  • l'attribution de cours de formation en fonction des antécédents et des rôles du stagiaire, et l'élaboration de rapports de formation pour les gestionnaires et les cadres.

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