以 AI 驅動的洞察力和集中化資料，輕鬆回覆 ESG 盡職調查問卷
Speeki Respond 是Speeki 可持续性 管理系统中的一项功能，旨在帮助公司有效地管理和回复来自合作伙伴、客户和利益相关者的 ESG 相关尽职调查问卷。
Speeki Respond 简化了合并和制作准确的问卷回复、RFP 或可持续性 报告的过程。
ESG 盡職調查的瓶頸
回應 ESG 相關盡職調查問卷是一項日益普遍但資源密集的任務。這些要求非常複雜，通常橫跨多個團隊和主題，使得組織難以確保一致、有效和準確的回應。
常見的痛點包括：
管理大量重複的 ESG 相關資訊要求
整合分散在不同團隊和來源的資料
確保符合可持续性 諾的一致回應
滿足 RFP 和可持续性 報告中日益增長的詳細披露需求。
Speeki Respond 如何解決這些挑戰
Speeki Respond 透過三個主要功能簡化盡職調查問卷。
1.集中化的 ESG 數據
Speeki Respond 利用集中式資料庫，確保提供簡化且可靠的答案。它從用戶追蹤 ESG 活動、目標和進度的計劃和度量模塊中提取結構化數據。由Speeki的 AI 驅動 ESG 和可持续性 專家 Nicole 提供支援，它可以分析這些數據，從而高效地生成可靠的回應。
2.輕鬆匯入現有的問答集
Speeki Respond 可輕鬆匯入現有的問答集，使用者只需拖放即可從 Excel 快速上傳問答集或問卷。匯入的檔案會自動整理，並與平台資料無縫整合，確保能有效率地用於撰寫回應。
3.使用 Nicole 進行 AI 繪圖
Speeki Respond 藉由 AI 與 Nicole 的牽引，利用平台資料和匯入的檔案產生量身打造的回應。每個回覆都附有說明，詳述其建立方式與資料來源，以確保透明度與清晰度。
Speeki 回應為何重要
簡化的 ESG 盡職調查管理- 有效率地處理各種 ESG 相關的盡職調查要求
人工智能驅動的起草工作，可提供更快、更準確的回應- 透過集中資訊和利用人工智能，可減少手動工作和重複性工作
一致的 ESG 披露- 確保回應符合組織的 ESG 策略、政策和承諾
無縫資料整合- 使用結構化 ESG 資料，將手動資料收集減至最少
自動重複使用先前的回覆- 利用先前提交的回覆來簡化未來的盡職調查要求
支援 ESG 和可持续性 報告- 協助進行盡職調查問卷以外的披露
常見問題解答
Speeki Respond 整合平台上的結構化 ESG 資料，並整合 AI 驅動的分析以產生回應。這可確保一致性、減少錯誤，並使答案符合組織的可持续性 承諾。
是的，Speeki Respond 允許用戶從 Excel 匯入現有的問答集。這些問答集會在平台中自動整理，並可與儲存的 ESG 資料一起用於起草回應。
Speeki的 AI 助理 Nicole 會使用平台資料和先前提交的答案產生回覆草稿。使用者可以先檢閱、編輯及改進 AI 所產生的回覆，再將其定稿，以確保準確性及符合內部政策。
Speeki Respond 可以用於任何 ESG 盡職調查問卷或 RFP 嗎？
是的，只要您的ESG数据存储在Speeki 平台内，您就可以提交任何问卷、RFP或尽职调查请求。Speeki Respond將使用可用的結構化數據生成回應，確保一致性、準確性以及與您組織的ESG承諾保持一致。
手動完成冗長的 ESG 盡職調查問卷可能需要 8-16 個小時，需要團隊之間的廣泛協調。使用Speeki Respond，如果您的 ESG 數據集中在平台中，人工智能可以在幾分鐘內生成回應草案。這不僅節省了時間，還確保了一致性、準確性以及與您組織的可持续性 性承諾可持续性 。
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